はじめに
「GA4は導入しているけれど、結局どの数字を見ればいいのか分からない」
「毎月レポートを作っているものの、そこから具体的な改善施策まで考えられていない」
「マーケティングにAIを活用したいけれど、何から始めればいいのか分からない」
Webサイトを運営していると、このような悩みを抱えることがあります。
Googleアナリティクス4（GA4）やGoogle Search Console（サーチコンソール）を使えば、セッション数やコンバージョン、検索クエリなど、Webサイトに関するさまざまなデータを確認できます。
しかし、データが見られることと、そのデータから次の一手を決められることは別です。
たとえば「先月より問い合わせ件数が減っている」と分かっても、
- サイトへの流入そのものが減っているのか
- 特定のキーワードからの流入が落ちているのか
- 問い合わせページまでユーザーが到達していないのか
- フォーム到達後の離脱が増えているのか
など、まずは原因を切り分ける必要があります。
そのうえで、SEOを改善するのか、サイト内の導線を見直すのか、フォームを改善するのかといった施策を考えなければなりません。
私たちは、足りないのはデータそのものではなく、「データを意思決定に変える力」なのではないかと考えました。
そこで株式会社relationでは、Webマーケティングのデータ分析から改善施策の検討までをAIと一緒に進められる、AIマーケティングパートナー「SENRI-GAN」を開発しています。
この記事では、マーケティングにAIをどのように活用できるのかという視点から、SENRI-GANの考え方や主な機能、基本的な使い方をご紹介します。
この記事はこんな方におすすめです
- GA4やサーチコンソールを見ても、改善ポイントが分からない方
- Webサイトの分析やレポート作成に時間がかかっている方
- マーケティング専任者がおらず、他業務と兼任しているWeb担当者
- AIをマーケティング業務に活用したい方
- クライアントへの分析・改善提案を効率化したいWebディレクターや制作会社の方
SENRI-GANとは？データを意思決定に変えるAIマーケティングパートナー
SENRI-GANは、WebサイトやGA4、サーチコンソールなどの情報をもとに、AIと対話しながらマーケティング上の課題を整理できるサービスです。
図1 SENRI-GANのプロジェクト別メニュー。戦略設計とWebサイト分析の入口を選択できる
単純にアクセスデータを表示するだけではありません。
「何が起きているのか」
↓
「なぜ起きているのか」
↓
「次に何をすべきなのか」
というところまで、AIと一緒に考えられることを目指しています。
そのためSENRI-GANでは、「どの分析機能を使うか」よりも、まずWeb担当者が何に困っているのかを重視しています。
「分析」ではなく「困りごと」から始める
一般的なアクセス解析では、
- 確認するデータやツールを選ぶ
- データを見る
- 数字を分析する
- 結果を解釈する
- 改善施策を考える
という流れを、自分自身で進める必要があります。
SENRI-GANが目指しているのは、この流れをもっと分かりやすくすることです。
「最近、問い合わせが減っています。原因は何でしょう？」
と相談するところから始められます。
そこから必要な情報を確認し、関連するデータを分析しながら、考えられる原因や改善策を整理していきます。
「GA4のどの画面を見ればいいのだろう」と迷うのではなく、自分が解決したい課題からスタートできるのがSENRI-GANの特徴です。
「読む・見つける・考える・伴走する」の4ステップ
SENRI-GANでは、マーケティング支援を大きく4つのステップで考えています。
1．読む
GA4、サーチコンソール、Webサイトなどのデータから、現在の状況を把握します。
2．見つける
アクセス数が増えた・減ったといった表面的な数字だけを見るのではなく、その背景にある課題やボトルネックを探します。
3．考える
SEO、コンテンツ、UI・UX、サイト導線など複数の観点から、どのような改善が必要なのかを考えます。
4．伴走する
一度分析して終わるのではなく、施策を実施した後のデータも確認しながら、次の改善につなげていきます。
SENRI-GANは、単にAIから回答を得るためのツールではなく、データを継続的な意思決定につなげることを重視しています。
SENRI-GANでできること
ここからは、SENRI-GANでどのようなマーケティング業務を行えるのかをご紹介します。
AIを活用したマーケティング戦略設計
マーケティング施策を考える際には、いきなり広告やSEOなどの手段を決めるのではなく、自社や顧客、市場、競合などの状況を整理することが重要です。
SENRI-GANの戦略設計では、プロジェクト情報をもとに、
- 5フォース分析
- SWOT分析
- クロスSWOT分析
- 3C分析
- ペルソナ分析
- カスタマージャーニー
といったマーケティングのフレームワークを生成できます。
こうした分析を一つずつゼロから作成すると、情報収集や整理に多くの時間がかかります。
SENRI-GANではAIを活用することで、戦略を考えるための土台を効率よく整理できます。
また、一度生成した内容についても、条件を変更して再生成することが可能です。
もちろん、AIが生成した内容をそのまま採用することが目的ではありません。
AIを使って情報を整理し、人が考え、判断するための材料を素早く揃えることを目的としています。
図2 プロジェクト情報をもとに戦略設計フレームワークを生成している画面
GA4・サーチコンソールを活用したWebサイト分析
SENRI-GANでは、GA4やサーチコンソールのデータを活用したWebサイト分析も行えます。
標準レポートでは、
- 集客
- ユーザー行動
- コンバージョン
- 流入経路
- ユーザー属性
- デバイス
など、Webサイトの状況を把握するための情報を確認できます。
期間を変更して比較することもできるため、
「先月と比べてアクセスはどう変化したのか」
「どのページがよく見られているのか」
「どの流入経路から成果につながっているのか」
といった確認にも活用できます。
GA4とサーチコンソールをそれぞれ個別に確認するだけでなく、複数のデータを組み合わせながらWebサイト全体の状況を把握できるのがポイントです。
図3 集客・行動・コンバージョンなどをまとめて確認できる標準レポート
AIチャットでデータをさらに深掘り
SENRI-GANの大きな特徴の一つが、AIチャットを使った分析です。
たとえば、
「この数字が落ちている原因として何が考えられる？」
「問い合わせを増やすなら、まずどこから改善したらいい？」
「検索流入は増えているのに、CVが増えていないのはなぜ？」
といった形で、普段話すような言葉で相談できます。
アクセス解析に慣れていない場合、そもそも「何の指標を見ればいいのか分からない」というところで止まってしまうこともあります。
SENRI-GANでは分析項目を自分で探すだけでなく、気になっていることや解決したい課題そのものをAIに相談できます。
そのため、マーケティングやアクセス解析に詳しくない担当者でも、データ分析を進めやすくなっています。
図4 自然な言葉で課題を相談できるWebサイト分析のAIチャット入力画面
分析結果をレポートとしてまとめる
Webサイトの分析は、担当者自身が理解して終わるものではありません。
Web担当者であれば上司や社内メンバーへの報告、Webディレクターであればクライアントへの提案など、分析した内容を誰かに共有する場面も多くあります。
SENRI-GANでは、戦略設計や分析結果をレポートとしてまとめることもできます。
データの集計や資料作成にかかる時間を減らすことで、
- 施策の検討
- 社内での意思決定
- クライアントへの提案
- 実際のWebサイト改善
など、分析した後の行動により多くの時間を使えるようにすることを目指しています。
図5 コンバージョン状況やユーザー属性を可視化した分析レポートの例
分析結果を、具体的な改善施策につなげたい方へ
GA4やサーチコンソールの数字を見て終わらせず、課題の発見から施策の優先順位づけまで進めたい方は、SENRI-GANをお試しください。
SENRI-GANの基本的な使い方
詳しい操作方法についてはSENRI-GANの操作マニュアルで解説していますが、ここでは利用開始から分析までの大きな流れをご紹介します。
1．プロジェクトを作成する
GoogleアカウントでSENRI-GANへログインし、分析したいWebサイトをプロジェクトとして登録します。
図6 ダッシュボードで分析対象のプロジェクトを選択する
サイトURLやプロジェクトに関する基本情報を入力します。
図7 プロジェクト名・サイトURL・GA4プロパティIDなどの基本情報を入力する
2．GA4・サーチコンソールを連携する
続いて、分析対象となるGA4やサーチコンソールを連携します。
これにより、Webサイトのアクセス状況や検索データをSENRI-GAN上で分析できるようになります。
図8 設定画面でGA4とSearch Consoleの連携状態を確認できる
3．戦略設計・Webサイト分析を行う
登録した情報をもとに、戦略設計やWebサイト分析を行います。
戦略設計では3C分析やSWOT分析、ペルソナなどを確認し、Webサイト分析ではアクセス状況やユーザー行動、コンバージョンなどを確認できます。
図9 標準レポートとAIチャットへ進めるWebサイト分析のトップ画面
4．AIに課題を相談する
データを確認して気になることがあれば、AIチャットから質問します。
たとえば、
「最近オーガニック検索からの流入が減っているけれど、どこを確認すればいい？」
「アクセスは増えているのに問い合わせが増えていない原因を考えて」
といった相談が可能です。
データを見る → 疑問が生まれる → AIに相談する → 改善施策を考える
という流れで活用していくイメージです。
SENRI-GANはこんな方におすすめ
SENRI-GANは、特に次のような方に活用していただきたいサービスです。
マーケティング専任者がいない企業のWeb担当者
中小企業では、Web担当者が営業や広報、採用など、ほかの業務を兼任しているケースも少なくありません。
GA4やサーチコンソールを細かく分析する時間が取れない場合でも、SENRI-GANを活用することで、確認すべきポイントや改善案をAIと一緒に整理できます。
GA4を見ているものの、改善施策まで考えられていない方
毎月レポートを作成していても、PVやセッションの増減を報告するだけではWebサイトの改善にはつながりません。
数字の変化から原因を考え、具体的な改善施策まで落とし込みたい方にもSENRI-GANを活用いただけます。
Web制作会社やWebディレクター
Webサイトは「制作して公開したら終了」ではありません。
公開後のデータを確認し、改善を継続することで、Webサイトを成果につながるものへ育てていく必要があります。
SENRI-GANを活用することで、制作だけでなく、公開後の分析や改善提案まで含めた支援を行いやすくなります。
マーケティングにAIを活用したい方
生成AIに興味はあるものの、「マーケティングで具体的に何を任せればいいのか分からない」という方にもおすすめです。
マーケティングにおけるAI活用は、文章を生成することだけではありません。
データを整理し、課題を見つけ、施策を検討するといった「考えるプロセス」の支援にもAIを活用できます。
AIが人に代わるのではなく、人の専門知識をAIで広げる
SENRI-GANが目指しているのは、マーケターやWeb解析の専門家をAIに置き換えることではありません。
人の専門知識を、AIによってより多くの人が活用できるようにすることです。
マーケティングには、数字だけでは判断できないことが数多くあります。
企業の事情、顧客との関係、現場のリソース、ブランドとして大切にしていることなど、最終的な意思決定には人の判断が欠かせません。
一方で、
- データを整理する
- 数字の変化や傾向を見つける
- 考えられる原因を洗い出す
- 改善施策の選択肢を整理する
すべてをAIに任せるのではなく、AIを「マーケティングを一緒に考えるパートナー」として活用する。
それがSENRI-GANの考え方です。
今後はWebサイト分析だけでなく、SNS分析や広告分析、コンテンツなど、より幅広いマーケティング領域への拡張も目指しています。
まとめ
GA4やサーチコンソールをはじめ、Webマーケティングで取得できるデータは増え続けています。
「データはある。でも、次に何をすればいいか分からない」
という課題を抱えている企業やWeb担当者も少なくありません。
SENRI-GANは、そうしたデータと意思決定の間をつなぐAIマーケティングパートナーです。
単に数字を見るだけではなく、
読む → 見つける → 考える → 伴走する
という流れで、現状把握から課題の発見、改善施策の検討までを支援します。
「GA4を見ているけれど、どう改善につなげればいいか分からない」
「分析やレポート作成に時間がかかっている」
「AIをマーケティング業務に取り入れてみたい」
という方は、ぜひSENRI-GANを活用してみてください。
GA4・サーチコンソールのデータを、次の一手に変えませんか？
SENRI-GANなら、GA4やサーチコンソールのデータをもとに、AIへ相談しながらWebサイトの課題と改善施策を整理できます。まずは1ヶ月無料でお試しください。
Webサイトを運営していると、さまざまな数字やデータに触れます。
Google アナリティクス 4（GA4）ではアクセス数やユーザー行動を確認でき、Google Search Consoleでは検索キーワードや表示回数、クリック数などを見ることができます。
Webサイトそのものを見れば、コンテンツや導線、デザイン、問い合わせフォームなど、改善できそうなポイントもたくさんあります。
しかし、データや情報が増えれば増えるほど、別の問題が生まれます。
「結局、何をすればいいのだろう？」
- アクセス数が減っている。
- 問い合わせが増えない。
- 検索順位が伸びない。
- 強豪との差が分からない。
- 自社の強みをうまく整理できない。
数字を見ることはできても、そこから原因を読み解き、優先順位をつけ、具体的な施策に落とし込むためには、マーケティングやWeb解析の知識と経験が必要です。
私たちがSENRI-GANをつくったのは、この「データ」と「意思決定」の間にある大きな壁を、AIによって少しでもなくしたいと考えたからです。
SENRI-GANは、単にデータを分析するためのサービスではありません。
Webマーケティングについて困ったときに、まず相談できる。
そんな「AIマーケティングパートナー」を目指しています。
足りなかったのは「データ」ではなく「意思決定」
いま、多くの企業にはすでにデータがあります。
Webサイトがあり、GA4やSearch Consoleが導入され、広告やSNSを運用している企業も少なくありません。
しかし、データがあることと、それを活用できることは別です。
例えば、「問い合わせ数が減っている」という課題があったとします。
原因として考えられることは一つではありません。
- Webサイトへのアクセスそのものが減っている
- 検索からの流入が減少している
- 特定のページで離脱が増えている
- コンテンツとユーザーのニーズがずれている
- 問い合わせページへの導線に問題がある
- フォームまで進んだユーザーが途中で離脱している
改善策を考えるためには、一つの数字を見るだけでは足りません。
複数のデータやWebサイトの状態を確認し、仮説を立て、原因を整理し、「では何をするのか」まで考える必要があります。
だから、SENRI-GANではこう考えています。
足りないのは「データ」ではありません。
足りないのは、データを「意思決定」に変える力です。
分析結果を表示することそのものをゴールにはしません。
「何が起きているのか」
「なぜ起きているのか」
「次に何をすべきなのか」
そこまでを一緒に考えることが、SENRI-GANの役割です。
「何を分析するか」ではなく「何に困っているか」から始める
SENRI-GANの大きな特徴の一つが、「分析」から始めないことです。
一般的な分析サービスでは、利用者自身が、
「GA4を分析する」
「SEOを調べる」
「SWOT分析をする」
といったように、まず分析方法を選びます。
Webマーケティングに詳しい人であれば、それでも問題ありません。
しかし、専門知識がなければ、
「そもそも何を見ればいいのか」
「この数字は良いのか、悪いのか」
「今の課題には、どの分析を使えばいいのか」
というところから迷ってしまいます。
経験のあるマーケターやWebディレクターであっても、多くの案件を抱えていれば、データ収集や分析、仮説整理、提案資料作成には多くの時間がかかります。
そこでSENRI-GANでは、
「何を分析しますか？」ではなく、
「何に困っていますか？」から始めます。
例えば、
「最近、問い合わせが減っています。原因は何でしょう？」
と相談する。
そこから、状況に応じて必要な情報を確認しながら、WebサイトやGA4、Search Consoleなどを横断して課題を整理します。
利用者が最初から分析方法を知っている必要はありません。
企業課題を起点に、必要な分析や考え方をAIが選びながら進めていく。
これが、SENRI-GANが目指しているマーケティング支援の形です。
SENRI-GANでできることや実際の分析機能については、「SENRI-GANの機能・料金」でご確認いただけます。
「読む・見つける・考える・伴走する」
SENRI-GANでは、マーケティングの課題を大きく4つのステップで捉えています。
1．読む
WebサイトやGA4、Search Consoleなどの情報から、現在何が起きているのかを把握します。
単に数字を並べるのではなく、まず現状を正しく理解することから始めます。
2．見つける
表面的な数値の変化だけではなく、その奥にある本質的な課題やボトルネックを探します。
アクセスが減ったからSEO、CVが低いからフォーム改善、と単純に決めつけるのではなく、複数の可能性を整理します。
3．考える
課題に応じて、SEO、コンテンツ、サイト改善、導線設計など、複数の観点から改善施策を考えます。
さらに、3C分析、SWOT分析、STP分析、ペルソナ設計、カスタマージャーニーなどのマーケティングフレームワークも、必要に応じて活用します。
利用者自身が「今回はこの分析をしよう」と選ぶのではなく、課題に合わせて必要な視点を組み合わせていくことを重視しています。
4．伴走する
分析して終わりではありません。
分析結果から施策を考え、実行し、その結果を確認しながら次の改善へつなげていく。
SENRI-GANは、一度答えを出して終わるAIではなく、改善を繰り返していくためのパートナーを目指しています。
分析は目的ではない。企業が「次の一歩」を決めるための手段
マーケティングでは、「分析すること」自体が目的になってしまうことがあります。
毎月レポートを作る。
アクセス数を確認する。
検索順位を見る。
数字を報告する。
しかし、数字を確認しただけでは、企業の成果は変わりません。
重要なのは、その情報を使って、
「では、次に何をするのか」
を決めることです。
SENRI-GANにとって、分析はあくまで手段です。
目指しているのは、企業や担当者が課題を理解し、優先順位をつけ、次の行動を決められる状態をつくること。
そのために、分析から課題発見、施策の検討までを一つの流れとしてつなげています。
AIに専門家を置き換えさせるのではなく、専門家の知見を広げる
AIマーケティングと聞くと、
「これまで人が行ってきた分析や提案を、AIが代わりに行うもの」
という印象を持つかもしれません。
しかし、SENRI-GANが目指しているのは、AIにすべての判断を任せることではありません。
私たちが大切にしているのは、
AIが人に代わるのではない。
人の専門知識を、AIによって拡張する。
という考え方です。
マーケティングの専門家は、一つの数値だけを見て判断しているわけではありません。
Webサイト、ユーザー行動、検索、競合、市場、自社の強みなど、さまざまな情報を見ながら仮説を立てています。
そして、
「この会社の場合は何が重要か」
「今、一番優先すべきことは何か」
「実際に実行できる施策は何か」
を考えます。
SENRI-GANでは、こうした専門家の考え方や知見をプロダクトに取り入れるため、ウェブ解析の専門家やマーケティングの実務家と連携しながら開発を進めています。
AIだけでつくらない。
現場で培われてきた知識や経験とAIを組み合わせ、これまで専門家にしかアクセスできなかった知見を、より多くの人が活用できるようにする。
それが、SENRI-GANにおけるAIの役割です。
マーケティングを活用できる企業と、できない企業の差を小さくしたい
SENRI-GANを開発した背景には、もう一つ大きな問題意識があります。
それは、マーケティングの専門知識へアクセスできる企業と、できない企業の差です。
専門のマーケティング人材を採用できる企業があります。
ウェブ解析士やコンサルタントなど、外部の専門家に継続的な支援を依頼できる企業もあります。
高機能な分析サービスを導入し、専門部署で活用できる企業もあります。
一方で、地方企業や中小企業、小規模事業者では、マーケティングの専門人材を採用すること自体が難しいケースがあります。
Web担当者が営業や広報など他の仕事と兼任していることも珍しくありません。
制作会社やフリーランスでも、一人で制作、ディレクション、解析、提案まで対応しなければならない場面があります。
良い商品やサービスを持っているにもかかわらず、
地域、企業規模、予算、社内体制によって、活用できるマーケティングの知識に差が生まれている。
私たちは、この状態を少しでも変えたいと考えています。
高度なマーケティング支援への「アクセスコスト」を下げる
高機能なマーケティングサービスには、それだけの価値があります。
専門家によるコンサルティングにも、当然、大きな価値があります。
SENRI-GANは、それらを否定するためのサービスではありません。
一方で、高額な分析サービスや専門家への継続依頼と、GA4やLooker Studioなどの無料・低価格サービスの間には、大きな空白があります。
SENRI-GANでは、この領域を**「Missing Middle」**と捉えています。
ただ安いサービスを提供したいわけではありません。
私たちが下げたいのは、単なる価格ではなく、
高度なマーケティング支援へアクセスするためのハードルそのものです。
手の届きやすい価格。
分析・提案の品質。
専門知識がなくても使いやすいUI。
そして、AIとの対話。
これらを組み合わせることで、中小企業、制作会社、フリーランス、一人でマーケティングを担当している方などにも、専門的なマーケティングの考え方を活用してもらえる環境をつくりたいと考えています。
マーケティングの判断に迷ったら、SENRI-GANへ
専門知識がなくても、GA4やサーチコンソールのデータをもとに、AIと対話しながら課題と改善施策を整理できます。
「導入するAI」ではなく「実務で使われ続けるAI」へ
AIを導入しただけで、マーケティングの成果が上がるわけではありません。
どれだけ高性能なAIでも、実務の中で使われなければ意味がありません。
操作方法が難しい。
何を質問すればいいか分からない。
分析結果は出るけれど、結局何をすればいいのか分からない。
これでは、AIを導入しても日々の業務には定着しません。
だからSENRI-GANでは、機能を増やすことだけをゴールにしていません。
「困っていること」から相談できること。
結果を分かりやすく伝えること。
具体的な行動につなげること。
専門家や利用者からのフィードバックを受けながら、プロダクト自体も改善を続けること。
「導入したAI」ではなく、「実務で使われ続けるAI」にする。
それも、SENRI-GANが大切にしている考え方です。
Webマーケティングを横断して考えられるパートナーへ
Webマーケティングの課題は、一つの領域だけで完結するとは限りません。
SEOの問題に見えて、実はサイトの導線に原因があるかもしれません。
アクセスは十分でも、コンテンツとターゲットがずれているかもしれません。
CV改善を考えるために、自社や競合、顧客について改めて整理する必要がある場合もあります。
だからSENRI-GANは、一つの分析領域だけに閉じたサービスではなく、マーケティング全体を横断して考えられる存在を目指しています。
現在はWebサイト分析、GA4・Search Consoleなどのデータ分析、戦略設計、改善提案などを中心に、マーケティング課題の整理を支援しています。
今後は、SNS、広告、コンテンツ、クリエイティブなどにも領域を広げていく予定です。
最終的に目指しているのは、
「Webマーケティングで困ったら、まずSENRI-GANに相談する」
そんな存在になることです。
現在提供しているWebサイト分析や戦略設計については、「SENRI-GANの機能・料金」でご確認いただけます。
SENRI-GANが目指す「誰もがマーケティングの専門家に相談できる世界」
SENRI-GANを通じて実現したいのは、単にAIでWebサイトを分析できる世界ではありません。
マーケティングの専門知識がなくても、自分たちが抱えている課題について相談できる。
GA4の数字を見て終わるのではなく、その数字が何を意味しているのかを考えられる。
分析結果から、どの施策を優先すべきかを考えられる。
そして、AIから得た情報や提案を判断材料にしながら、最後は人が意思決定し、行動できる。
そんな環境をつくることです。
SENRI-GANが掲げているビジョンは、
「誰もがマーケティングの専門家に相談できる世界をつくる。」
企業規模に関係なく。
地域に関係なく。
マーケティングの専門人材が社内にいるかどうかに関係なく。
必要な人が、必要なときに、専門的なマーケティングの知見へアクセスできる。
AIと専門家の知見を組み合わせることで、そのための選択肢を増やしたいと考えています。
「慧眼千里。」本質を見抜き、その先まで考える
SENRI-GANという名前には、私たちがプロダクトで実現したい考え方を込めています。
掲げている言葉は、
「慧眼千里。― 本質を見抜き、遠く先まで見通す ―」
です。
目の前の数字だけを見るのではなく、その奥にある本質的な課題を捉える。
そして、課題を見つけて終わるのではなく、その先に何をすべきかまで考える。
読む。
見つける。
考える。
伴走する。
SENRI-GANは、分析結果を返すだけのAIではなく、企業や担当者が次の一歩を決めるために、一緒に考え続けるAIマーケティングパートナーを目指しています。
マーケティングについて迷っていることがあれば、難しく考える必要はありません。
まずは、
「今、何に困っているか」
から話してみてください。
そこから、SENRI-GANと一緒に課題を整理するところから始めてみませんか。
Webマーケティングの迷いを、SENRI-GANと整理しませんか？
「何を見ればよいか」「次に何をすべきか」と迷っている方へ。まずは1ヶ月、SENRI-GANを実際のWebサイトでお試しください。
