AIマーケティングツール「SENRI-GAN」とは？GA4・サーチコンソール分析から改善施策まで

はじめに

「GA4は導入しているけれど、結局どの数字を見ればいいのか分からない」

「毎月レポートを作っているものの、そこから具体的な改善施策まで考えられていない」

「マーケティングにAIを活用したいけれど、何から始めればいいのか分からない」

Webサイトを運営していると、このような悩みを抱えることがあります。

Googleアナリティクス4（GA4）やGoogle Search Console（サーチコンソール）を使えば、セッション数やコンバージョン、検索クエリなど、Webサイトに関するさまざまなデータを確認できます。

しかし、データが見られることと、そのデータから次の一手を決められることは別です。

たとえば「先月より問い合わせ件数が減っている」と分かっても、

• サイトへの流入そのものが減っているのか
• 特定のキーワードからの流入が落ちているのか
• 問い合わせページまでユーザーが到達していないのか
• フォーム到達後の離脱が増えているのか

など、まずは原因を切り分ける必要があります。

そのうえで、SEOを改善するのか、サイト内の導線を見直すのか、フォームを改善するのかといった施策を考えなければなりません。

私たちは、足りないのはデータそのものではなく、「データを意思決定に変える力」なのではないかと考えました。

そこで株式会社relationでは、Webマーケティングのデータ分析から改善施策の検討までをAIと一緒に進められる、AIマーケティングパートナー「SENRI-GAN」を開発しています。

この記事では、マーケティングにAIをどのように活用できるのかという視点から、SENRI-GANの考え方や主な機能、基本的な使い方をご紹介します。

この記事はこんな方におすすめです

• GA4やサーチコンソールを見ても、改善ポイントが分からない方
• Webサイトの分析やレポート作成に時間がかかっている方
• マーケティング専任者がおらず、他業務と兼任しているWeb担当者
• AIをマーケティング業務に活用したい方
• クライアントへの分析・改善提案を効率化したいWebディレクターや制作会社の方

SENRI-GANとは？データを意思決定に変えるAIマーケティングパートナー

SENRI-GANは、WebサイトやGA4、サーチコンソールなどの情報をもとに、AIと対話しながらマーケティング上の課題を整理できるサービスです。

図1　SENRI-GANのプロジェクト別メニュー。戦略設計とWebサイト分析の入口を選択できる

単純にアクセスデータを表示するだけではありません。

「何が起きているのか」

↓

「なぜ起きているのか」

↓

「次に何をすべきなのか」

というところまで、AIと一緒に考えられることを目指しています。

そのためSENRI-GANでは、「どの分析機能を使うか」よりも、まずWeb担当者が何に困っているのかを重視しています。

「分析」ではなく「困りごと」から始める

一般的なアクセス解析では、

1. 確認するデータやツールを選ぶ
2. データを見る
3. 数字を分析する
4. 結果を解釈する
5. 改善施策を考える

という流れを、自分自身で進める必要があります。

SENRI-GANが目指しているのは、この流れをもっと分かりやすくすることです。

「最近、問い合わせが減っています。原因は何でしょう？」

と相談するところから始められます。

そこから必要な情報を確認し、関連するデータを分析しながら、考えられる原因や改善策を整理していきます。

「GA4のどの画面を見ればいいのだろう」と迷うのではなく、自分が解決したい課題からスタートできるのがSENRI-GANの特徴です。

「読む・見つける・考える・伴走する」の4ステップ

SENRI-GANでは、マーケティング支援を大きく4つのステップで考えています。

1．読む
GA4、サーチコンソール、Webサイトなどのデータから、現在の状況を把握します。

2．見つける
アクセス数が増えた・減ったといった表面的な数字だけを見るのではなく、その背景にある課題やボトルネックを探します。

3．考える
SEO、コンテンツ、UI・UX、サイト導線など複数の観点から、どのような改善が必要なのかを考えます。

4．伴走する
一度分析して終わるのではなく、施策を実施した後のデータも確認しながら、次の改善につなげていきます。

SENRI-GANは、単にAIから回答を得るためのツールではなく、データを継続的な意思決定につなげることを重視しています。

SENRI-GANでできること

ここからは、SENRI-GANでどのようなマーケティング業務を行えるのかをご紹介します。

AIを活用したマーケティング戦略設計

マーケティング施策を考える際には、いきなり広告やSEOなどの手段を決めるのではなく、自社や顧客、市場、競合などの状況を整理することが重要です。

SENRI-GANの戦略設計では、プロジェクト情報をもとに、

• 5フォース分析
• SWOT分析
• クロスSWOT分析
• 3C分析
• ペルソナ分析
• カスタマージャーニー

といったマーケティングのフレームワークを生成できます。

こうした分析を一つずつゼロから作成すると、情報収集や整理に多くの時間がかかります。

SENRI-GANではAIを活用することで、戦略を考えるための土台を効率よく整理できます。

また、一度生成した内容についても、条件を変更して再生成することが可能です。

もちろん、AIが生成した内容をそのまま採用することが目的ではありません。

AIを使って情報を整理し、人が考え、判断するための材料を素早く揃えることを目的としています。

図2　プロジェクト情報をもとに戦略設計フレームワークを生成している画面

GA4・サーチコンソールを活用したWebサイト分析

SENRI-GANでは、GA4やサーチコンソールのデータを活用したWebサイト分析も行えます。

標準レポートでは、

• 集客
• ユーザー行動
• コンバージョン
• 流入経路
• ユーザー属性
• デバイス

など、Webサイトの状況を把握するための情報を確認できます。

期間を変更して比較することもできるため、

「先月と比べてアクセスはどう変化したのか」

「どのページがよく見られているのか」

「どの流入経路から成果につながっているのか」

といった確認にも活用できます。

GA4とサーチコンソールをそれぞれ個別に確認するだけでなく、複数のデータを組み合わせながらWebサイト全体の状況を把握できるのがポイントです。

図3　集客・行動・コンバージョンなどをまとめて確認できる標準レポート

AIチャットでデータをさらに深掘り

SENRI-GANの大きな特徴の一つが、AIチャットを使った分析です。

たとえば、

「この数字が落ちている原因として何が考えられる？」

「問い合わせを増やすなら、まずどこから改善したらいい？」

「検索流入は増えているのに、CVが増えていないのはなぜ？」

といった形で、普段話すような言葉で相談できます。

アクセス解析に慣れていない場合、そもそも「何の指標を見ればいいのか分からない」というところで止まってしまうこともあります。

SENRI-GANでは分析項目を自分で探すだけでなく、気になっていることや解決したい課題そのものをAIに相談できます。

そのため、マーケティングやアクセス解析に詳しくない担当者でも、データ分析を進めやすくなっています。

図4　自然な言葉で課題を相談できるWebサイト分析のAIチャット入力画面

分析結果をレポートとしてまとめる

Webサイトの分析は、担当者自身が理解して終わるものではありません。

Web担当者であれば上司や社内メンバーへの報告、Webディレクターであればクライアントへの提案など、分析した内容を誰かに共有する場面も多くあります。

SENRI-GANでは、戦略設計や分析結果をレポートとしてまとめることもできます。

データの集計や資料作成にかかる時間を減らすことで、

• 施策の検討
• 社内での意思決定
• クライアントへの提案
• 実際のWebサイト改善

など、分析した後の行動により多くの時間を使えるようにすることを目指しています。

図5　コンバージョン状況やユーザー属性を可視化した分析レポートの例

分析結果を、具体的な改善施策につなげたい方へ

GA4やサーチコンソールの数字を見て終わらせず、課題の発見から施策の優先順位づけまで進めたい方は、SENRI-GANをお試しください。

SENRI-GANの基本的な使い方

詳しい操作方法についてはSENRI-GANの操作マニュアルで解説していますが、ここでは利用開始から分析までの大きな流れをご紹介します。

1．プロジェクトを作成する

GoogleアカウントでSENRI-GANへログインし、分析したいWebサイトをプロジェクトとして登録します。

図6　ダッシュボードで分析対象のプロジェクトを選択する

サイトURLやプロジェクトに関する基本情報を入力します。

図7　プロジェクト名・サイトURL・GA4プロパティIDなどの基本情報を入力する

2．GA4・サーチコンソールを連携する

続いて、分析対象となるGA4やサーチコンソールを連携します。

これにより、Webサイトのアクセス状況や検索データをSENRI-GAN上で分析できるようになります。

図8　設定画面でGA4とSearch Consoleの連携状態を確認できる

3．戦略設計・Webサイト分析を行う

登録した情報をもとに、戦略設計やWebサイト分析を行います。

戦略設計では3C分析やSWOT分析、ペルソナなどを確認し、Webサイト分析ではアクセス状況やユーザー行動、コンバージョンなどを確認できます。

図9　標準レポートとAIチャットへ進めるWebサイト分析のトップ画面

4．AIに課題を相談する

データを確認して気になることがあれば、AIチャットから質問します。

たとえば、

「最近オーガニック検索からの流入が減っているけれど、どこを確認すればいい？」

「アクセスは増えているのに問い合わせが増えていない原因を考えて」

といった相談が可能です。

データを見る → 疑問が生まれる → AIに相談する → 改善施策を考える

という流れで活用していくイメージです。

SENRI-GANはこんな方におすすめ

SENRI-GANは、特に次のような方に活用していただきたいサービスです。

マーケティング専任者がいない企業のWeb担当者

中小企業では、Web担当者が営業や広報、採用など、ほかの業務を兼任しているケースも少なくありません。

GA4やサーチコンソールを細かく分析する時間が取れない場合でも、SENRI-GANを活用することで、確認すべきポイントや改善案をAIと一緒に整理できます。

GA4を見ているものの、改善施策まで考えられていない方

毎月レポートを作成していても、PVやセッションの増減を報告するだけではWebサイトの改善にはつながりません。

数字の変化から原因を考え、具体的な改善施策まで落とし込みたい方にもSENRI-GANを活用いただけます。

Web制作会社やWebディレクター

Webサイトは「制作して公開したら終了」ではありません。

公開後のデータを確認し、改善を継続することで、Webサイトを成果につながるものへ育てていく必要があります。

SENRI-GANを活用することで、制作だけでなく、公開後の分析や改善提案まで含めた支援を行いやすくなります。

マーケティングにAIを活用したい方

生成AIに興味はあるものの、「マーケティングで具体的に何を任せればいいのか分からない」という方にもおすすめです。

マーケティングにおけるAI活用は、文章を生成することだけではありません。

データを整理し、課題を見つけ、施策を検討するといった「考えるプロセス」の支援にもAIを活用できます。

AIが人に代わるのではなく、人の専門知識をAIで広げる

SENRI-GANが目指しているのは、マーケターやWeb解析の専門家をAIに置き換えることではありません。

人の専門知識を、AIによってより多くの人が活用できるようにすることです。

マーケティングには、数字だけでは判断できないことが数多くあります。

企業の事情、顧客との関係、現場のリソース、ブランドとして大切にしていることなど、最終的な意思決定には人の判断が欠かせません。

一方で、

• データを整理する
• 数字の変化や傾向を見つける
• 考えられる原因を洗い出す
• 改善施策の選択肢を整理する

すべてをAIに任せるのではなく、AIを「マーケティングを一緒に考えるパートナー」として活用する。

それがSENRI-GANの考え方です。

今後はWebサイト分析だけでなく、SNS分析や広告分析、コンテンツなど、より幅広いマーケティング領域への拡張も目指しています。

まとめ

GA4やサーチコンソールをはじめ、Webマーケティングで取得できるデータは増え続けています。

「データはある。でも、次に何をすればいいか分からない」

という課題を抱えている企業やWeb担当者も少なくありません。

SENRI-GANは、そうしたデータと意思決定の間をつなぐAIマーケティングパートナーです。

単に数字を見るだけではなく、

読む → 見つける → 考える → 伴走する

という流れで、現状把握から課題の発見、改善施策の検討までを支援します。

「GA4を見ているけれど、どう改善につなげればいいか分からない」

「分析やレポート作成に時間がかかっている」

「AIをマーケティング業務に取り入れてみたい」

という方は、ぜひSENRI-GANを活用してみてください。

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