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パソコン画面からデータや分析グラフの要素が浮かび上がり、抽象的な人のシルエットを形成している様子を表したフラットデザインのイラスト。

なぜWeb制作にペルソナについて考える必要があるのか？定義と作成方法を整理

Webサイトの改善提案に根拠を持たせるため、改めてペルソナについて解説します。アクセス解析データを用いた客観的なペルソナの設定項目から、制作・運用の手順まで、現場で使えるプロセスの基本を整理しました。

明るいオフィスで、整理されたデスクの上にノートと眼鏡が置かれている様子。仕事の分析や戦略を練るための落ち着いた作業環境。

SWOT分析とクロスSWOT分析とは？

現状分析だけで具体的な施策が導き出せず、提案が通らないとお悩みではありませんか。SWOT分析とクロスSWOT分析とは何かを理解し、環境要因を掛け合わせて戦略を導き出す手法を学びましょう。説得力のある提案資料作成を支援します。

重なり合う3つの円が中央で融合し、戦略の焦点を見出す様子を表現したフラットスタイルのベクターイラスト。青、緑、黄色の落ち着いた色調で構成され、余計な装飾のないシンプルなデザイン。

3C分析とは？Web改善で成果を出すための正しい分析順序と活用術

3C分析とは、市場・競合・自社の3要素を整理し、Webサイトの成功要因を導き出す手法です。本記事では、感覚的な提案から脱却するための分析手順と、実際のWeb改善業務へ落とし込む具体的なステップを実務経験に基づき解説します。

中央の六角形に向かって5つの異なる方向から矢印や抽象アイコンが集まる、洗練された図解イラスト。

5フォース分析とは何か。競合環境を可視化し収益構造を読み解く手法

Web改善提案において、感覚に頼った施策では経営層の納得は得られません。本記事では5フォース分析とは何かという基本から、5つの競争要因の定義、Web制作の実務への落とし込みまでを解説します。客観的なデータに基づいた戦略提案への第一歩を踏み出しましょう。

AIマーケティングツール「SENRI-GAN」とは？GA4・サーチコンソール分析から改善施策まで

AIマーケティングツール「SENRI-GAN」とは？GA4・サーチコンソール分析から改善施策まで

はじめに 「GA4は導入しているけれど、結局どの数字を見ればいいのか分からない」 「毎月レポートを作っているものの、そこから具体的な改善施策まで考えられていない」 「マーケティングにAIを活用したいけれど、何から始めればいいのか分からない」 Webサイトを運営していると、このような悩みを抱えることがあります。 Googleアナリティクス4（GA4）やGoogle Search Console（サーチコンソール）を使えば、セッション数やコンバージョン、検索クエリなど、Webサイトに関するさまざまなデータを確認できます。 しかし、データが見られることと、そのデータから次の一手を決められることは別で […]

あと、Webサイトを運営していると、さまざまな数字やデータに触れます。 Google アナリティクス 4（GA4）ではアクセス数やユーザー行動を確認でき、Google Search Consoleでは検索キーワードや表示回数、クリック数などを見ることができます。 Webサイトそのものを見れば、コンテンツや導線、デザイン、問い合わせフォームなど、改善できそうなポイントもたくさんあります。 しかし、データや情報が増えれば増えるほど、別の問題が生まれます。 **「結局、何をすればいいのだろう？」** - アクセス数が減っている。 - 問い合わせが増えない。 - 検索順位が伸びない。 - 強豪との差が分からない。 - 自社の強みをうまく整理できない。 数字を見ることはできても、そこから原因を読み解き、優先順位をつけ、具体的な施策に落とし込むためには、マーケティングやWeb解析の知識と経験が必要です。 私たちがSENRI-GANをつくったのは、この「データ」と「意思決定」の間にある大きな壁を、AIによって少しでもなくしたいと考えたからです。 SENRI-GANは、単にデータを分析するためのサービスではありません。 **Webマーケティングについて困ったときに、まず相談できる。** そんな「AIマーケティングパートナー」を目指しています。 ## **足りなかったのは「データ」ではなく「意思決定」** いま、多くの企業にはすでにデータがあります。 Webサイトがあり、GA4やSearch Consoleが導入され、広告やSNSを運用している企業も少なくありません。 しかし、データがあることと、それを活用できることは別です。 例えば、「問い合わせ数が減っている」という課題があったとします。 原因として考えられることは一つではありません。 - Webサイトへのアクセスそのものが減っている - 検索からの流入が減少している - 特定のページで離脱が増えている - コンテンツとユーザーのニーズがずれている - 問い合わせページへの導線に問題がある - フォームまで進んだユーザーが途中で離脱している 改善策を考えるためには、一つの数字を見るだけでは足りません。 複数のデータやWebサイトの状態を確認し、仮説を立て、原因を整理し、「では何をするのか」まで考える必要があります。 だから、SENRI-GANではこう考えています。 **足りないのは「データ」ではありません。** **足りないのは、データを「意思決定」に変える力です。** 分析結果を表示することそのものをゴールにはしません。 「何が起きているのか」 「なぜ起きているのか」 「次に何をすべきなのか」 そこまでを一緒に考えることが、SENRI-GANの役割です。 ## **「何を分析するか」ではなく「何に困っているか」から始める** SENRI-GANの大きな特徴の一つが、**「分析」から始めないこと**です。 一般的な分析サービスでは、利用者自身が、 「GA4を分析する」 「SEOを調べる」 「SWOT分析をする」 といったように、まず分析方法を選びます。 Webマーケティングに詳しい人であれば、それでも問題ありません。 しかし、専門知識がなければ、 「そもそも何を見ればいいのか」 「この数字は良いのか、悪いのか」 「今の課題には、どの分析を使えばいいのか」 というところから迷ってしまいます。 経験のあるマーケターやWebディレクターであっても、多くの案件を抱えていれば、データ収集や分析、仮説整理、提案資料作成には多くの時間がかかります。 そこでSENRI-GANでは、 **「何を分析しますか？」ではなく、** **「何に困っていますか？」から始めます。** 例えば、 「最近、問い合わせが減っています。原因は何でしょう？」 と相談する。 そこから、状況に応じて必要な情報を確認しながら、WebサイトやGA4、Search Consoleなどを横断して課題を整理します。 利用者が最初から分析方法を知っている必要はありません。 **企業課題を起点に、必要な分析や考え方をAIが選びながら進めていく。** これが、SENRI-GANが目指しているマーケティング支援の形です。 ## **「読む・見つける・考える・伴走する」** SENRI-GANでは、マーケティングの課題を大きく4つのステップで捉えています。 ### **1．読む** WebサイトやGA4、Search Consoleなどの情報から、現在何が起きているのかを把握します。 単に数字を並べるのではなく、まず現状を正しく理解することから始めます。 ### **2．見つける** 表面的な数値の変化だけではなく、その奥にある本質的な課題やボトルネックを探します。 アクセスが減ったからSEO、CVが低いからフォーム改善、と単純に決めつけるのではなく、複数の可能性を整理します。 ### **3．考える** 課題に応じて、SEO、コンテンツ、サイト改善、導線設計など、複数の観点から改善施策を考えます。 さらに、3C分析、SWOT分析、STP分析、ペルソナ設計、カスタマージャーニーなどのマーケティングフレームワークも、必要に応じて活用します。 利用者自身が「今回はこの分析をしよう」と選ぶのではなく、課題に合わせて必要な視点を組み合わせていくことを重視しています。 ### **4．伴走する** 分析して終わりではありません。 分析結果から施策を考え、実行し、その結果を確認しながら次の改善へつなげていく。 SENRI-GANは、一度答えを出して終わるAIではなく、改善を繰り返していくためのパートナーを目指しています。 ## **分析は目的ではない。企業が「次の一歩」を決めるための手段** マーケティングでは、「分析すること」自体が目的になってしまうことがあります。 毎月レポートを作る。 アクセス数を確認する。 検索順位を見る。 数字を報告する。 しかし、数字を確認しただけでは、企業の成果は変わりません。 重要なのは、その情報を使って、 **「では、次に何をするのか」** を決めることです。 SENRI-GANにとって、分析はあくまで手段です。 目指しているのは、企業や担当者が課題を理解し、優先順位をつけ、次の行動を決められる状態をつくること。 そのために、分析から課題発見、施策の検討までを一つの流れとしてつなげています。 ## **AIに専門家を置き換えさせるのではなく、専門家の知見を広げる** AIマーケティングと聞くと、 「これまで人が行ってきた分析や提案を、AIが代わりに行うもの」 という印象を持つかもしれません。 しかし、SENRI-GANが目指しているのは、AIにすべての判断を任せることではありません。 私たちが大切にしているのは、 **AIが人に代わるのではない。** **人の専門知識を、AIによって拡張する。** という考え方です。 マーケティングの専門家は、一つの数値だけを見て判断しているわけではありません。 Webサイト、ユーザー行動、検索、競合、市場、自社の強みなど、さまざまな情報を見ながら仮説を立てています。 そして、 「この会社の場合は何が重要か」 「今、一番優先すべきことは何か」 「実際に実行できる施策は何か」 を考えます。 SENRI-GANでは、こうした専門家の考え方や知見をプロダクトに取り入れるため、ウェブ解析の専門家やマーケティングの実務家と連携しながら開発を進めています。 AIだけでつくらない。 現場で培われてきた知識や経験とAIを組み合わせ、これまで専門家にしかアクセスできなかった知見を、より多くの人が活用できるようにする。 それが、SENRI-GANにおけるAIの役割です。 ## **マーケティングを活用できる企業と、できない企業の差を小さくしたい** SENRI-GANを開発した背景には、もう一つ大きな問題意識があります。 それは、**マーケティングの専門知識へアクセスできる企業と、できない企業の差**です。 専門のマーケティング人材を採用できる企業があります。 ウェブ解析士やコンサルタントなど、外部の専門家に継続的な支援を依頼できる企業もあります。 高機能な分析サービスを導入し、専門部署で活用できる企業もあります。 一方で、地方企業や中小企業、小規模事業者では、マーケティングの専門人材を採用すること自体が難しいケースがあります。 Web担当者が営業や広報など他の仕事と兼任していることも珍しくありません。 制作会社やフリーランスでも、一人で制作、ディレクション、解析、提案まで対応しなければならない場面があります。 良い商品やサービスを持っているにもかかわらず、 **地域、企業規模、予算、社内体制によって、活用できるマーケティングの知識に差が生まれている。** 私たちは、この状態を少しでも変えたいと考えています。 ## **高度なマーケティング支援への「アクセスコスト」を下げる** 高機能なマーケティングサービスには、それだけの価値があります。 専門家によるコンサルティングにも、当然、大きな価値があります。 SENRI-GANは、それらを否定するためのサービスではありません。 一方で、高額な分析サービスや専門家への継続依頼と、GA4やLooker Studioなどの無料・低価格サービスの間には、大きな空白があります。 SENRI-GANでは、この領域を\*\*「Missing Middle」\*\*と捉えています。 ただ安いサービスを提供したいわけではありません。 私たちが下げたいのは、単なる価格ではなく、 **高度なマーケティング支援へアクセスするためのハードルそのものです。** 手の届きやすい価格。 分析・提案の品質。 専門知識がなくても使いやすいUI。 そして、AIとの対話。 これらを組み合わせることで、中小企業、制作会社、フリーランス、一人でマーケティングを担当している方などにも、専門的なマーケティングの考え方を活用してもらえる環境をつくりたいと考えています。 ## **「導入するAI」ではなく「実務で使われ続けるAI」へ** AIを導入しただけで、マーケティングの成果が上がるわけではありません。 どれだけ高性能なAIでも、実務の中で使われなければ意味がありません。 操作方法が難しい。 何を質問すればいいか分からない。 分析結果は出るけれど、結局何をすればいいのか分からない。 これでは、AIを導入しても日々の業務には定着しません。 だからSENRI-GANでは、機能を増やすことだけをゴールにしていません。 「困っていること」から相談できること。 結果を分かりやすく伝えること。 具体的な行動につなげること。 専門家や利用者からのフィードバックを受けながら、プロダクト自体も改善を続けること。 **「導入したAI」ではなく、「実務で使われ続けるAI」にする。** それも、SENRI-GANが大切にしている考え方です。 ## **Webマーケティングを横断して考えられるパートナーへ** Webマーケティングの課題は、一つの領域だけで完結するとは限りません。 SEOの問題に見えて、実はサイトの導線に原因があるかもしれません。 アクセスは十分でも、コンテンツとターゲットがずれているかもしれません。 CV改善を考えるために、自社や競合、顧客について改めて整理する必要がある場合もあります。 だからSENRI-GANは、一つの分析領域だけに閉じたサービスではなく、マーケティング全体を横断して考えられる存在を目指しています。 現在はWebサイト分析、GA4・Search Consoleなどのデータ分析、戦略設計、改善提案などを中心に、マーケティング課題の整理を支援しています。 今後は、SNS、広告、コンテンツ、クリエイティブなどにも領域を広げていく予定です。 最終的に目指しているのは、 **「Webマーケティングで困ったら、まずSENRI-GANに相談する」** そんな存在になることです。 ## **SENRI-GANが目指す「誰もがマーケティングの専門家に相談できる世界」** SENRI-GANを通じて実現したいのは、単にAIでWebサイトを分析できる世界ではありません。 マーケティングの専門知識がなくても、自分たちが抱えている課題について相談できる。 GA4の数字を見て終わるのではなく、その数字が何を意味しているのかを考えられる。 分析結果から、どの施策を優先すべきかを考えられる。 そして、AIから得た情報や提案を判断材料にしながら、最後は人が意思決定し、行動できる。 そんな環境をつくることです。 SENRI-GANが掲げているビジョンは、 **「誰もがマーケティングの専門家に相談できる世界をつくる。」** 企業規模に関係なく。 地域に関係なく。 マーケティングの専門人材が社内にいるかどうかに関係なく。 必要な人が、必要なときに、専門的なマーケティングの知見へアクセスできる。 AIと専門家の知見を組み合わせることで、そのための選択肢を増やしたいと考えています。 ## **「慧眼千里。」本質を見抜き、その先まで考える** SENRI-GANという名前には、私たちがプロダクトで実現したい考え方を込めています。 掲げている言葉は、 **「慧眼千里。― 本質を見抜き、遠く先まで見通す ―」** です。 目の前の数字だけを見るのではなく、その奥にある本質的な課題を捉える。 そして、課題を見つけて終わるのではなく、その先に何をすべきかまで考える。 **読む。** **見つける。** **考える。** **伴走する。** SENRI-GANは、分析結果を返すだけのAIではなく、企業や担当者が次の一歩を決めるために、一緒に考え続けるAIマーケティングパートナーを目指しています。 マーケティングについて迷っていることがあれば、難しく考える必要はありません。 まずは、 **「今、何に困っているか」** から話してみてください。 そこから、SENRI-GANと一緒に課題を整理するところから始めてみませんか。 SENRI-GANとは？AIマーケティングパートナーに込めた思想

SENRI-GANとは？AIマーケティングパートナーに込めた思想

はじめに 「GA4は導入しているけれど、結局どの数字を見ればいいのか分からない」 「毎月レポートを作っているものの、そこから具体的な改善施策まで考えられていない」 「マーケティングにAIを活用したいけれど、何から始めればいいのか分からない」 Webサイトを運営していると、このような悩みを抱えることがあります。 Googleアナリティクス4（GA4）やGoogle Search Console（サーチコンソール）を使えば、セッション数やコンバージョン、検索クエリなど、Webサイトに関するさまざまなデータを確認できます。 しかし、データが見られることと、そのデータから次の一手を決められることは別で […]

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